次元空間理論

質數三論

第壹節 質數常數

筆者曾經撰寫一篇論文〈質數的次元屬性〉〔參考冪空間理論/數學篇/質數的次元屬性〕，最近看到优吐影片有質數生成常數(以下簡稱質數常數)的報告，覺得很讚，是真正的質數生成公式，不會漏失任何一個質數，提供以下网址和讀者分享，並且依據質數常數和對質數的次元屬性之認識發展出新的質數觀，所謂質數新觀點就是本文討論主題。

https://www.youtube.com/watch?v=_gCKX6VmvmU

影片介紹的質數常數2.920050977316只計算前五個質數，筆者繼續影片中的質數常數驗算，驗算以後發覺該常數僅在≦37的質數成立，質數41的推算值是40.05145996996整數40与質數41差1。使用反推法必須設定最後質數的小數值，質數97和緊臨質數101的差4，附近質數差4者有83-79=4，71-67=4兩組，79×1.05156. . . =83.07337. . . 和67×1.06013. . . =71. 02933，取倍數1.05156. . . 和1.06013. . . 的平均值≒1.05585，故反推法從97.05585開始。

反推法第一條等式：89×1.090515168539326=97.05585 第二等式：83×1.073379700825775=89.090515168539326，表格繁复故以下從略。計算的結果，理想質數常數值≒2.920050977316135，比原常數小數點位數多了三位數，推算的有效質數是≦97比原常數多了13個，可是根据反推法得到的常數正向計算的結果，有效質數是≦67，只比原常數多7個。

因為反推法使用除法，正向計算使用乘法，正向計算比原數大了數十倍，擠掉最後兩位小數，因此產生些微誤差影響計算結果。正向計算第十等式相當於29×1.07. . . =31.19. . . 的質數計算式以後開始出現小數點末兩位數和反推法的值有偏差，偏差逐漸累積的結果導致67×1.29. . . 的等式失誤。這种計算要求的精確度很高，必需使用16位數以上的計算機。以下是計算過程：

質數生成常數

質數常數2.920050977316135取小數位0.92. . . +1=1.92. . .

取整數2×1.920050977316135=3.840101954632269取小數位0.84. . . +1=1.84. . .

取整數3×1.840101954632269=5.520305863896808取小數位0.52. . . +1=1.52. . .

取整數5×1.520305863896808=7.601529319484041 取小數位0.60. . . +1=1.60. . .

取整數7×1.601529319484041=11.21070523638829取小數位0.21. . . +1=1.21. . .

取整數11×1.21070523638829=13.317757600271185取小數位0.31. . . +1=1.31. . .

取整數13×1.317757600271185=17.130848803525404取小數位0.13. . . +1=1.13 . . .

取整數17×1.130848803525404=19.22442965993187取小數位0.22. . . +1=1.22. . .

取整數19×1.22442965993187=23.264163538705537取小數位0.26. . . +1=1.26. . .

取整數23×1.264163538705537=29.075761390227354取小數位0.07. . . +1=1.07. . .

取整數29×1.075761390227354=31.19708031659327取小數位0.19. . . +1=1.19. . .

取整數31×1.19708031659327=37.10948981439125取小數位0.08. . . +1=1.08. . .

取整數37×1.10948981439125=41.05112313247625取小數位0.05. . . +1=1.05. . .

取整數41×1.05112313247625=43.09604843152625取小數位0.09. . . +1=1.09. . .

取整數43×1.09604843152625=47.13008255562875取小數位0.13. . . +1=1.13. . .

取整數47×1.13008255562875=53.11388011455125取小數位0.11. . . +1=1.11. . .

取整數53×1.11388011455125=59.03564607121625取小數位0.03. . . +1=1.03. . .

取整數59×1.03564607121625=61.10311820175875取小數位0.10. . . +1=1.10. . .

取整數61×1.10311820175875=67.29021030728375取小數位0.29. . . +1=1.29. . .

取整數67×1.29021030728375=86.44409058801125(失誤)

參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=_gCKX6VmvmU

影片介紹的質數常數2.920050977316只計算前五個質數,筆者繼續影片中的

質數常數驗算,驗算以後發覺該常數僅在≦37的質數成立,故使用反推法計算

得到更精確的質數常數2.920050977316135,驗算結果在≦67的質數成立。

質數常數計算到一定限度會開始出現失誤，可能和常數取用的小數點位數有關，質數常數小數點位數和可推算質數數目有正變關係，後續的預測若要準确必須使用更精確更多的小數點位數和更強大更多位數的計算機。

根据第I章<質數的次元屬性>一文的說法，質數的次元屬性是+3/-1維，+3維是固態例如類地行星，從負維法則的觀點，負(正)次元是很小(极大)值，+3維也可以解釋為很大的体積，例如太陽，+3維的八和共生次元-5維，從共构法則的觀點，-5維是籠球复層結构，從負冪徑法則觀點，-5維是体積最大的結构，体積最大的籠球复層結构符合太陽构造特徵，据此推想，質數生成常數2.9200. . . (以下簡約為2.92) 應屬日家族和類地行星的常數。

質數常數2.920050977316135小數點第三、四位數是00，這是明顯的斷層，2.92可推算的最大質數是13，質數三論/第肆節 日系成員質數代號/巳目 13是小行星質數代號，11是火星代號、7是地球代號、5是金星代號、3是水星代號、2是太陽代號，太陽和類地行星屬於日家族成員，次元屬性+3/-5維，太陽籠球复層結构是-5維，類地行星是岩石表面+3維特性，恰好質數的次元屬性是-5維，與日家族的次元符合，所以質數常數2.92和它的斷層适當地表達它與日家族的相關性。

質數常數2.920050977316135小數點第六位數又是0，第二個斷層，故2.92005應該也有類似質數的次元屬性，2.92005可推算的最大質數是17，17是木星代號，木星有行星最強的磁場，輻射的能量是從太陽吸收能量的1.67倍，像是一顆侏儒恆星，木星推測至少有固態核心、液態外核、气態大气層等三層結构，屬於籠球复層結构，木星磁場的存在可以支持該假設，因為根据地球磁潮說，磁場是外核的對流運動產生的。

依天体與人体之異同的說法，木星系統對應的人体器官是胸部和四肢骨骼，主帶小行星對應下半身的脊椎骨和盆骨，因為小行星和木星都是+3維的特性，可能因為日距較遠，在雪線以外的緣故，雪線以內的日家族只是平均次元+3維，個別次元並非+3維特性所以和骨骼無關〔泛日家族個別次元參考: 本文第肆節 日系成員質數代號/甲項 內圈行星/午目 泛日家族次元表〕。

+3/-1維有四和共生關係，例如固体通常是晶体形式，晶体具有鏡像對稱性或左右對稱性就是屬於一維對稱-1維，從等分法則的觀點，十倍或1/10是-1維，故質數常數2.92 可以29.2或0.292看待，29.2在內行星並不陌生，例如：

質數衍生常數

0.292 (0.708) =陸地(海洋)面積/地球表面積

0.293 r(=1-1/√2) Wobbly Circles-Numberphile常數

0.2948日(木衛內始第一顆墨提斯公轉周期)

29.2≒29.53(月球盈虧周期日數)

29.2×2=58.4≒58.65(水星自轉周期日數)

29.2×3=87.6≒88(水星公轉周期日數)

29.2×4=116.8≒116.74 (金星太陽日天數)

29.2×6=175.2≒176(水星太陽日天數)

2.92×2=5.84≒5.87(海衛崔頓公轉周期日數)

2.92×200=584(金星、地球會合周期日數)

質數的次元屬性+3/-5維,+3/-1維有四和共生(逆均)次

元關係,-1維是十進位故質數常數2.92 可以29.2或

0.292看待,以上舉例子說明。

https://www.youtube.com/watch?v=OEMA6jhi5Qo  Wobbly Circles - Numberphile常數10 : 46

墨提斯是木衛內始第一顆，公轉周期0.2948日，第二顆公轉周期0.2983日，兩顆是木星主環外緣的一對衛星，兩顆是同心圓軌道兩個一組的對稱性從負維法則的觀點是-2維，任意數a⁰=1，故排序1是±0維的數，±0維和-2維的平均次元-1維，木衛對應上肢骨，骨骼堅硬特質是+3維，+3/-1維符合質數次元故與質數常數有關。

崔頓是海王星內始第八顆衛星，∛8=2恰為整數，故8是+3維的數，崔頓公轉周期5.8768日×10=58.768日≒58.65日(水星自轉周期)，十倍關係是-1維，+3/-1維符合質數次元故與質數常數有關。分維表和根維表8都是+1維的數，+1維亦符合質數次元，因為它是-0和-1維的平均次元，-1維是崔頓所擁有，-0維是崔頓大小在行星級負冪徑法則的次元，+1維和-0維都是質數的特性，表示不可分割的數字，故崔頓周期的質數相關常數可以理解。

相信2.92不僅是質數常數也是內行星常數，因此出現許多數字上的吻合，多項吻合已經不算巧合，根本原因應該解釋為質數與行星尤其是內行星有關。

筆者觀點，一個可以符合前十九個質數的質數生成公式已經夠用，質數變大則質數常數小數點位數激增也是一种缺陷。"質數常數小數點位數和可推算質數數目之正變關係表"可以舉証上述事實，故質數變大時困難度和繁复性是激增的。一套理論通常有它的适用范圍限制，僅在某些理想狀態下符合理論要求，這裏的理想狀態就是數目不大的前面几個質數，質數的+3/-1維屬性正好符合內行星的次元，內行星就是排序前幾名的行星，對應前几個質數。

既然質數與行星有關，可賦予太陽系各大行星成員一個質數代號：太陽2、水星3、金星5、地球7、火星11、小行星帶13、木星17、土星19、天王星23、海王星29、冥王星31、鬩神星37、賽德娜41。

第貳節  質數平均次元

ℚ₁. 若說差6是-5維，顯然質數還有孿生質數差2和差4的情形又該如何解釋呢？

𝔸₁. 質數六行表同列數字若有兩個質數，第一和第五行的質數排序差4，質數也有排序差8的情形，差8並未超出八冪律一個次元循環周期的范圍故為有效差值，例如5+ 8=13，11-8=3，11+8=19，13-8=5，19-8=11，23+8=31. . . . 差4和差8的平均差值6，差6是-5維，符合理論次元。

又孿生質數差2的排序如何解釋呢？因為+1維 ±0維 ＜-1維＞ -2維 -3維 五种次元的中間值是-1維，質數有+1和-3維的雙重性質，兩种次元的平均值便是-1維，而且從四和共生法則的觀點，質數是+3/-5維，+3維的四和共生次元是-1維；逆向思考，+1維 +2維 ＜+3維＞ +4維 +5維，+1維和+5/-3維的平均次元也是+3維。

ℚ₂. 還有一個問題，2和3這兩個質數不遵守六行表的規律又該當如何解釋？

𝔸₂. 因為3- 2= 1，從等差法則的觀點，差1是-0維，-0和-5維的平均次元+3維，或說+3/-5維的三角共生次元是-0維，+3/-5維是質數的次元屬性，故-0維如影隨形和質數有關，這樣可以解釋為何2和3是質數，不遵守六行表的規律性。

根据次元空間理論/物理篇/電荷和磁場的次元屬性 一文的說法，電荷是-0維，磁場是-5維，質量和物質是+3維，依負維法則，正次元是极大值，+3維表示体積龐大的物質例如太陽、木星，星球磁場強度和它的体積有正變關係，因為+3/-5維是八和共生關係。

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筆者作了一下統計，統計內容繁多不便贅述，簡要言之，質數30行表是質數70行表以內篩選效率最高的，達到2.75，奇數行表篩選效率极低無討論价值。篩選效率=合數行數/質數行數，30行表篩選效率= 22/8= 2.75，雖然2、3、5是質數，但是第2、3、5行當作合數行，因為該行只有一個質數。今將十九种偶行質數篩選效率列表說明如下：

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上表質數篩選效率前四名的偶行表，它的行數都是6的倍數，從等分法則的觀點，差6和六倍同樣屬於-5維，因此質數是+3/ - 5維的說法又增添了一項証据，因為質數屬於+3/-5維，∴行數是6的倍數者有較高篩選效率。

為何30行表有最高篩選效率呢？原來30在分維表是+3/-5維的數，它又是6的倍數行數，∴+3/-5維特性特別顯著。14、22雖然是分維表+3/-5維的數但因不是6的倍數故篩選效率不高。

70的篩選效率1. 917排名第五，雖然它不是6的倍數但是它是分維表+3/-5維的數，再方面，70³=343000，000343=07³∴70是-3維的數，70的反序數√7=2. 646，此數在根維表是+2維的數，因為是反序數計算的結果應屬-2維。70²=4900，反序數√94=9.695在根維表是+3/-5維的數，因-2和-3維的平均次元+3維，+3/-2維又有五和共生關係，這樣可以解釋70行表為何篩選效率高。

結論 質數的次元屬性+3/-5維，∴行數是6的倍數者有較高篩選效率。30在分維表是+3/-5維的數，它又是6的倍數行數，故其+3/-5維特性特別顯著，因此30行表有最高篩選效率。

第參節  質數解理